.jpg)
"Sztuczna inteligencja to narzędzie, a nie zagrożenie.” — Rodney Brooks
Świat technologii zawsze tętnił ekscytacją wokół najnowszych i najnowszych osiągnięć. Od boomu internetowego pod koniec lat 90. po obecną rewolucję związaną ze sztuczną inteligencją (AI), branża technologiczna nie była obca przesadnym oczekiwaniom i zawyżonym obietnicom.
Ale czy obecna euforia AI jest porównywalna z bańką internetową?
Podczas gdy oba ruchy były świadkami napływu kapitału podwyższonego ryzyka i wzrostu liczby firm konkurujących o miano kolejnej wielkiej rzeczy, istnieją znaczne różnice, które sprawiają, że szum wokół sztucznej inteligencji ma o wiele większe znaczenie niż dot-com.
Najpierw zrozummy bańkę internetową i definicję sztucznej inteligencji.
Co właściwie oznaczają wyrażenia „AI” i „dot-com”?
Bańka Dotcomów
Słowo „dot com”, będące skrótem od „.com”, jest terminem powszechnie używanym w odniesieniu do nazw domen internetowych z rozszerzeniem „.com”. We wczesnych latach Internetu „dot com” stał się synonimem firm i organizacji działających w sieci World Wide Web.
Oto przegląd ery dot-comów:
Pojawienie się Internetu: Wprowadzenie przeglądarek internetowych na początku lat 90. znacznie zwiększyło dostępność internetu dla każdego. Wraz ze wzrostem popularności komputerów, internetu, World Wide Web (WWW) i postęp technologiczny ułatwiły firmom i osobom fizycznym tworzenie stron internetowych i przeprowadzanie transakcji online.
Rewolucja w handlu elektronicznym: Boom napędzany był przekonaniem, że internet zrewolucjonizuje handel i stworzy nowe możliwości biznesowe. Specjanlie tworzono firmy, aby oferować handel detaliczny online, usługi i inne innowacyjne rozwiązania internetowe.
Zmieniające się modele biznesowe: Podczas boomu internetowego pojawiły się nowe modele i koncepcje biznesowe, takie jak rynki internetowe, usługi internetowe i platformy handlu elektronicznego. Firmy te miały na celu zakłócenie tradycyjnych branż i wykorzystanie rosnącej bazy użytkowników Internetu.
Entuzjazm inwestorów: Inwestorzy dostrzegli potencjał znacznych zwrotów z inwestycji w spółki internetowe. Inwestorzy venture capital, inwestorzy instytucjonalni i inwestorzy indywidualni zainwestowali znaczne kwoty w te startupy, często bez jasnego zrozumienia ich modeli biznesowych lub strategii generowania przychodów.
Wysokie wyceny: Wyceny spółek internetowych wzrosły do astronomicznych poziomów, często w oparciu o przyszły potencjał wzrostu, a nie faktyczne wyniki finansowe. Firmy z niewielkimi lub zerowymi przychodami były w stanie przyciągnąć znaczne inwestycje i osiągnąć wielomiliardowe wyceny.
Chociaż era dot-comów przyniosła znaczący postęp i innowacje w krajobrazie cyfrowym, była również naznaczona inwestycjami spekulacyjnymi i późniejszą bańką internetową.
Na początku XXI wieku bańka internetowa zaczęła pękać. Do załamania przyczyniło się kilka czynników, w tym spowolnienie gospodarcze, rosnący sceptycyzm co do rentowności modeli biznesowych dot-com oraz zmiana nastrojów inwestorów. Wiele firm internetowych upadło, co doprowadziło do znacznych spadków na giełdach i strat dla inwestorów.
Po pęknięciu bańki, rynek odbudował się dopiero po kilku latach. Inwestorzy stali się bardziej ostrożni i skupili się na czynnikach fundamentalnych, takich jak wzrost przychodów i zysków, zamiast szumu i spekulacji.
Pomimo bańki internetowej, rozszerzenie domeny „.com” pozostaje najpopularniejszą i najbardziej rozpoznawalną domeną najwyższego poziomu (TLD) w Internecie. Jest powiązany z podmiotami komercyjnymi lub nastawionymi na zysk i nadal jest używany przez wiele firm, organizacji i osób prywatnych na całym świecie.
Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do rozwoju systemów komputerowych, które mogą wykonywać zadania, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Sztuczna inteligencja obejmuje tworzenie algorytmów i modeli, które pozwalają maszynom widzieć, myśleć, uczyć się i podejmować decyzje w sposób autonomiczny lub przy niewielkiej interakcji człowieka.
Rodzaje sztucznej inteligencji
ANI - Artificial Narrow Intelligence: jest przeznaczony do wykonywania określonych zadań lub funkcji. Przykłady obejmują rozpoznawanie obrazu, przetwarzanie języka naturalnego, wirtualnych asystentów i systemy rekomendacji.
AGI - Artificial General Intelligence: ma na celu wykazanie inteligencji podobnej do ludzkiej w szerokim zakresie zadań i dziedzin. Ogólnie mówiąc, sztuczna inteligencja miałaby zdolność rozumienia, uczenia się i stosowania wiedzy w sposób podobny do ludzi.
ASI - Artificial Super Intelligence: odnosi się do hipotetycznego scenariusza, w którym sztuczna inteligencja przewyższa ludzką inteligencję praktycznie w każdym aspekcie. ASI reprezentuje poziom inteligencji znacznie przekraczający ludzkie możliwości, dzięki czemu maszyny mogą przewyższać ludzi w zadaniach wymagających zdolności poznawczych, rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji.
Sztuczna inteligencja wywarła znaczący wpływ na różne branże, w tym opiekę zdrowotną, transport, handel detaliczny i inne. Ma lepszą wydajność, dokładność i możliwości podejmowania decyzji.
Również w finansach sztuczna inteligencja ma szeroki zakres zastosowań, od wykrywania oszustw po optymalizację portfela. Analizując wzorce w danych, sztuczna inteligencja może identyfikować potencjalne przypadki oszustw, które mogą nie być widoczne dla analityków. Może również identyfikować możliwości optymalizacji portfeli, potencjalnie poprawiając zyski.
Chociaż bańka internetowa miała swoje negatywne konsekwencje, położyła również podwaliny pod późniejszy postęp w technologii i Internecie. Lekcje z tamtej epoki ukształtowały sposób, w jaki inwestorzy oceniają i podchodzą do sektora technologicznego oraz przyczyniły się do rozwoju silniejszych firm internetowych.
Czy sztuczna inteligencja i bańki internetowe wpływają na rynki finansowe?
Gdy zagłębimy się w wpływ sztucznej inteligencji i bańki internetowej na rynki kapitałowe, konieczne jest dokonanie porównania między nimi. Zarówno sztuczna inteligencja, jak i dot-com miały ogromny wpływ na to, jak postrzegamy i realizujemy dzisiejsze transakcje.
Bańka internetowa została spowodowana masowymi spekulacjami wokół firm internetowych. Rynek był nasycony i wydawało się, że każda firma wskakuje na modę internetową, niezależnie od tego, czy faktycznie może dostarczyć. Rezultatem był niewiarygodny wzrost cen akcji, który ostatecznie pękł, powodując powszechną recesję.
Poniżej znajduje się wykres pokazujący zachowanie indeksu Nasdaq podczas bańki dotcomów.
Bańka internetowa wywarła znaczący wpływ na światową gospodarkę. Wiele firm internetowych zbankrutowało, a tysiące ludzi straciło pracę. Zaufanie inwestorów do sektora technologicznego znacznie spadło i nastąpił okres korekty rynkowej i ponownej oceny strategii inwestycyjnych. Jednak era dot-comów położyła również podwaliny pod późniejsze postępy i innowacje w Internecie.
Z drugiej strony AI zostanie tutaj. Jego zastosowanie w sektorze finansowym sięga od wykrywania oszustw, poprzez selekcję akcji, aż po obsługę klienta. Technologia ma na celu poprawę dokładności i szybkości reakcji rynków na zmieniające się warunki.
Oto kilka sposobów, w jakie sztuczna inteligencja wpłynęła na rynki finansowe:
◙ Handel algorytmiczny: Algorytmy oparte na sztucznej inteligencji i handel o wysokiej częstotliwości stały się powszechne na rynkach finansowych. Algorytmy te wykorzystują techniki sztucznej inteligencji do analizowania dużych ilości danych, identyfikowania wzorców oraz szybkiego i wydajnego wykonywania transakcji. Handel algorytmiczny zwiększył płynność rynku, obniżył koszty transakcji i wprowadził nowe strategie handlowe.
◙ Analiza ilościowa: AI umożliwia zaawansowaną analizę ilościową na rynkach finansowych. Algorytmy uczenia maszynowego mogą przetwarzać ogromne ilości danych finansowych, identyfikować wzorce i generować spostrzeżenia, które tradycyjne modele mogą przeoczyć. Modele ilościowe oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane do oceny ryzyka, analizy optymalizacji portfela, wyceny aktywów i innych zastosowań finansowych.
◙ Przewidywanie rynku i analiza nastrojów: techniki sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, są wykorzystywane do przewidywania ruchów rynkowych i analizowania nastrojów rynkowych. Modele te przetwarzają historyczne dane rynkowe, artykuły prasowe, posty w mediach społecznościowych i inne dane tekstowe w celu prognozowania lub oceny nastrojów rynkowych, pomagając inwestorom i handlowcom w podejmowaniu decyzji.
◙ Zarządzanie ryzykiem: sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do zarządzania ryzykiem na rynkach finansowych. Pomaga identyfikować potencjalne ryzyka, monitorować warunki rynkowe oraz wykrywać anomalie lub nieprawidłowości w działalności handlowej. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą pomóc w wykrywaniu oszustw, przeciwdziałaniu praniu pieniędzy i zapewnianiu zgodności z przepisami.
◙ Usługi doradztwa finansowego: w branży finansowej pojawili się robo-doradcy napędzani sztuczną inteligencją. Te zautomatyzowane platformy wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji do zapewniania indywidualnym inwestorom spersonalizowanych porad inwestycyjnych i usług zarządzania portfelem, często po niższych kosztach w porównaniu z tradycyjnymi doradcami ludzkimi.
Pomimo różnic, zarówno sztuczna inteligencja, jak i dotcom doprowadziły do powstania ogromnych społeczności handlowych online. Nowość handlu online jeszcze się nie skończyła, ale nauczyliśmy się kilku rzeczy z boomu i upadku dotcomów. Ważną lekcją jest wystrzeganie się przeinwestowania w technologię. Chociaż sztuczna inteligencja okazała się korzystna, ważne jest, aby efektywnie inwestować i nie przesadzać z technologią, co doprowadzi do nieuniknionej awarii.
Kolejną lekcją, którą należy wyciągnąć, jest to, że inwestowanie w nowe technologie wymaga głębokiego wyczucia. Wczesne za dużo pieniędzy w powstającej technologii takiej jak AI bez odpowiedniej wiedzy i badań może mieć katastrofalny wpływ na rynek.
Przyszłość rynków kapitałowych
Nowe technologie szybko zmieniają krajobraz rynków kapitałowych. Kryptowaluty, technologia blockchain i Internet rzeczy to rewolucyjne technologie, które popychają rynki kapitałowe do przodu. Jednak wraz z tym postępem pojawia się potencjał do kolejnej bańki. Uczenie się na podstawie przeszłości i podejmowanie środków ostrożności, aby historia się nie powtórzyła, jest niezbędne.
Jednym ze sposobów zapobiegania kolejnej bańce jest regulacja rynku. Przejrzystość i nadzór są kluczowe dla utrzymania stabilnego rynku. Oznacza to również zapewnienie wszystkim inwestorom równych szans na odniesienie sukcesu. Innym sposobem zapobiegania bańce jest monitorowanie warunków rynkowych i podejmowanie działań w przypadku pojawienia się oznak niepokoju.
Sztuczna inteligencja odgrywa również coraz ważniejszą rolę na rynkach kapitałowych. Służy do analizowania danych, identyfikowania wzorców i przewidywania. Sztuczna inteligencja jest w stanie przetwarzać ogromne ilości danych znacznie szybciej niż ludzie i może to robić dokładniej. W przyszłości sztuczna inteligencja prawdopodobnie będzie odgrywać jeszcze ważniejszą rolę, gdy dostępnych będzie coraz więcej danych.
Ogólnie rzecz biorąc, przyszłość rynków kapitałowych jest ekscytująca, ale także niepewna. Podczas gdy nowe technologie i sztuczna inteligencja pomagają napędzać postęp, istnieje również możliwość powstania kolejnej bańki. To do uczestników rynku należy podjęcie środków ostrożności i zapewnienie, że historia się nie powtórzy.
Podsumowanie
Teraz, gdy zbadaliśmy wpływ zarówno bańki internetowej, jak i sztucznej inteligencji na rynki kapitałowe, jasne jest, że te dwa wydarzenia znacząco wpłynęły na to, jak rozumiemy dzisiejsze rynki i jak na nich inwestujemy.
Po pierwsze, bańka internetowa służy jako ostrzeżenie dla inwestorów, aby ostrożnie inwestowali w spółki wysoce spekulacyjne i by uważali na szum wokół nowych technologii. Po drugie, sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować sposób, w jaki inwestujemy, dostarczając nowych narzędzi i strategii analizy danych.
Spoglądając w przyszłość, należy koniecznie obserwować pojawiające się technologie i ich wpływ na rynki. Musimy również zachować czujność, aby kolejna bańka spekulacyjna nie zaszkodziła rynkom i inwestorom.
Ogólnie rzecz biorąc, wnioski, jakie możemy wyciągnąć z bańki internetowej i potencjału sztucznej inteligencji, pokazują stale ewoluujący charakter rynków kapitałowych oraz znaczenie bycia na bieżąco i dostosowywania się.